[Python] virtualenv를 실행환경 관리하기

이 블로그에 담긴 내용은 순전히 개인적인 견해이며, 특정 제품이나 회사의 공식 입장을 대변하지 않습니다.

들어가며

Python 프로젝트를 진행하다 보면, 각 프로젝트마다 다른 패키지 버전을 사용해야 할 때가 많습니다. 이럴 때 유용한 도구가 바로 virtualenv입니다. 이번 글에서는 virtualenv를 이용해 Python 실행환경을 설정하는 방법을 알아보겠습니다. virtualenv를 사용하면 각 프로젝트마다 독립적인 환경을 유지할 수 있어 패키지 충돌을 방지할 수 있습니다.

• 다른 블로그 참조하기
  • Miniconda와 Jupyter설정하기

virtualenv의 특징

• Python의 다양한 버전을 사용가능(Python2, Python3 모두 지원)
• 별도 설치 필요

virtualenv 설정

virtualenv를 사용하면 Python 프로젝트마다 독립적인 가상환경을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 프로젝트 간의 패키지 충돌을 방지할 수 있습니다. 다음은 virtualenv를 설정하는 방법입니다.

## Python 가상화 도구 설치
pip3 install --user virtualenv

먼저, virtualenv를 설치합니다.

## 가상환경 생성
virtualenv --python=3.12 aivs_demo

그 다음, 가상환경을 생성합니다. 여기서는 aivs_demo라는 이름의 가상환경을 생성합니다.

## 가상환경 활성화
source aivs_demo/bin/activate

마지막으로, 가상환경을 활성화합니다. 이제 이 가상환경 내에서 Python 패키지를 설치하고 사용할 수 있습니다.

마무리

이제 virtualenv를 사용하여 Python 실행환경을 설정하는 방법을 배웠습니다. 각 프로젝트마다 독립적인 환경을 유지할 수 있어 충돌을 방지할 수 있습니다. 다음 프로젝트에서도 이 방법을 활용해 보세요. 가상환경을 사용하면 프로젝트 간의 패키지 충돌을 방지하고, 더 효율적으로 개발할 수 있습니다. 앞으로도 Python 프로젝트를 진행할 때 virtualenv를 적극 활용해 보세요.